Zuordnungen in Python 

Ein Tupel ordnet Zahlen Bindungsstellen  und somit Objekte  zu. Wir können ein Tupel, das den ersten drei Zahlen die Buchstaben »a«, »b« und »c« folgendermaßen schreiben.

Schreibweise eines Tupels

( "a", "b", "c" )

Zuordnungstabelle des obenstehenden Tupels

0 --> "a"
1 --> "b"
2 --> "c"

Verwendung eines Tupels

t =( "a", "b", "c" )
t[ 1 ]

'b'

Solch eine Zuordnung läßt sich auch unter ausdrücklicher Angabe der Zahlen  schreiben, wenn geschweifte Klammern und Doppelpunkte  verwendet werden.

Schreibweise einer Zuordnung

{ 0: "a", 1: "b", 2: "c" }

obenstehende Zuordnung als Tabelle

0 --> "a"
1 --> "b"
2 --> "c"

Verwendung einer Zuordnung

z ={ 0: "a", 1: "b", 2: "c" }
z[ 1 ]

'b'

Solche Zuordnungen erlauben es dann auch, beliebige Objekte beliebigen anderen Objekten  zuzuordnen.

Untenstehende Zuordnung als Tabelle

...   --> False
False --> True
"a"   --> 4
2     --> None
None  --> 2

Konsolenprotokoll (gekürzt und mit übersetzter Fehlermeldung)

z ={ ...: False, False: True, "a": 4, 2: None, None: 2 }

z[ ... ]
False
z[ False ]
True
z[ z[ ... ]]
True
z[ "a" ]
4
z[ 2 ]
print( z[ 2 ])
None
z[ None ]
2
z[ 3 ]
SchlüsselFehler: 3

Der Typ einer Zuordnung ist ›dict‹.

Konsolenprotokoll (Fortsetzung)

type( z )

<class 'dict'>

Nur die leere Zuordnung gilt als falsch.

Konsolenprotokoll

bool( dict() )

False

bool( {} )

False

bool( { 1: 1 } )

True

Konsolenprotokoll

dict( a=1, xyz=2, t=[] )

{'a': 1, 'xyz': 2, 't': []}

Kopieren

Konsolenprotokoll

{ 1: 1 }.copy()

Fehler durch versehentliches Umbinden

Umbinden

dict ={ 0: "a", 1: "b", 2: "c" }

… später

dict( a=1, xyz=2, t=[] )

TypeError: 'dict' object is not callable

Korrektur

dict_ ={ 0: "a", 1: "b", 2: "c" }

Übungsaufgaben

Wenn eine Funktion definiert werden soll, so wird dadurch nicht ausgeschlossen, daß zuvor weitere Hilfsfunktionen definiert, erprobt und dann in der Funktion benutzt werden.

/   Übersetzung

Schreiben Sie eine Funktion, die in einem Text jedes Wort durch das Wort ersetzt, welches ihm durch ›d‹ zugeordnet wird.

Zuordnung

d = { "disrupt": "perturbent", "our": "notre", "they": "ils", "vision": "vision" }
e = "they disrupt our vision"
t( e )

'Ils perturbent notre vision'