Lesen aus CSV -Dateien mit Python 

Lesen von Vokabeln mit anschließender Beantwortung einer Abfrage

Wenn man einmal die initiale Zeilen zum Schreiben der Datei nicht mitzählt, so benötigt das Lesen aus der Datei und Suchen nach der Übersetzung von »sun« nur zwei Zeilen.

main.py

from csv import reader
name = 'tmp20190622133056DML.txt'
with open( name, 'w' )as file:
     file.write( '''
table,Tisch
house,Haus
sun,Sonne
moon,Mond
'''[ 1: ][ :-1 ])
with open( name )as file: 
     print( dict( list( reader( file ))).get( 'sun' ))

Protokoll

Sonne

Durch »get( 'sun', '(unbekannt)' )« kann man eine Ausgabe für den Fall eines nicht gefundenen Wortes festlegen.

Lesen von Zelle A7

Beispiel

import csv
with open( 'eggs.csv', newline='' ) as csvfile:
    spam = list( csv.reader( csvfile, delimiter=',', quotechar='"' ))
    print( spam[ 6 ][ 0 ])

(Verzeichnis von »eggs.csv«: »C:\Users\s\AppData\Local\Programs\Python\Python37«)

Lesen aus Zeichenfolge

from io import StringIO
from csv import reader
file = StringIO( '''
1,2,3
a,b
'''[ 1: ] )
for row in reader( file ): print( row )

Mittelwerte aller Zeilen ausgeben

main.py

from csv import reader
from statistics import mean
name = 'tmp201912031407320100DML.txt'
with open( name, 'w' )as file:
     file.write( '''
1,2,3
4,5,6,7,8,9
10
'''[ 1: ][ :-1 ])
with open( name )as file: 
    l = list( reader( file ))
for i in range( len( l )):
    print( mean( map( int, l[ i ])))

Protokoll

2
6.5
10